國(guó)外讀的計(jì)算機(jī)碩士是不是都是“水碩”,回國(guó)根本不認(rèn)?其實(shí)不都是這樣的,只要選對(duì)學(xué)校和項(xiàng)目,正經(jīng)畢業(yè)的學(xué)歷回國(guó)認(rèn)可度挺高的,那些說全是水碩的說法,大多是沒搞清楚這里面的門道。
大伙兒總覺得國(guó)外碩士學(xué)制短就一定水,尤其是英國(guó)那些一年制的項(xiàng)目,其實(shí)真不是這么回事。我認(rèn)識(shí)個(gè)在愛丁堡大學(xué)讀計(jì)算機(jī)的姑娘,她說那邊課程排得密密麻麻,每周光上課就十五六個(gè)小時(shí),課后還得泡在實(shí)驗(yàn)室做項(xiàng)目,趕論文的時(shí)候天天熬到后半夜。他們專業(yè)里有門人工智能課,光小組作業(yè)就要求開發(fā)一個(gè)能實(shí)際運(yùn)行的圖像識(shí)別模型,半點(diǎn)糊弄不過去。反觀有些合作辦學(xué)的項(xiàng)目,上課跟旅游似的,考試也睜一只眼閉一只眼,那才是真的水,但這鍋不能讓所有國(guó)外碩士背。
回國(guó)認(rèn)不認(rèn),最關(guān)鍵的是看學(xué)校在不在教育部的認(rèn)證名單上。像斯坦福、麻省理工這些肯定沒問題,就算是英國(guó)的南安普頓、伯明翰這類學(xué)校,只要在名單里,回國(guó)做個(gè)認(rèn)證,考公、進(jìn)國(guó)企都認(rèn)賬。去年有個(gè)小伙子從曼徹斯特大學(xué)畢業(yè),拿著認(rèn)證報(bào)告直接進(jìn)了航天院,人家根本沒糾結(jié)學(xué)制長(zhǎng)短。但要是貪便宜選了那種聽都沒聽過的學(xué)校,連認(rèn)證都通不過,那可不就成了白花錢。
企業(yè)招人時(shí)其實(shí)更實(shí)在,不管你在哪讀的,技術(shù)過硬才是王道。華為、騰訊這些大廠里,不少技術(shù)骨干都是海歸碩士,尤其是學(xué)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的,只要能拿出像樣的項(xiàng)目案例,薪資比國(guó)內(nèi)碩士還高一塊。我前同事從美國(guó)卡內(nèi)基梅隆畢業(yè),人家面試時(shí)直接演示了自己做的自動(dòng)駕駛算法,當(dāng)場(chǎng)就被總監(jiān)欽點(diǎn)了。但要是你讀的學(xué)校排名一般,自己又沒好好學(xué),連基礎(chǔ)的代碼都寫不利索,那確實(shí)容易被當(dāng)成“水碩”。
還有些人覺得國(guó)外碩士重理論輕實(shí)踐,這也是偏見。美國(guó)很多學(xué)校的計(jì)算機(jī)項(xiàng)目都跟硅谷的公司有合作,學(xué)生能去谷歌、亞馬遜實(shí)習(xí),手里攥著真實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)回來,比光靠書本知識(shí)硬得多。反觀國(guó)內(nèi)有些碩士,三年下來凈跟著導(dǎo)師做些無關(guān)痛癢的課題,真到了職場(chǎng)上,還不如人家一年制碩士適應(yīng)得快。
說到底,水不水不在學(xué)歷本身,而在學(xué)校的選擇和自己的付出。選那些在業(yè)內(nèi)有口碑、課程扎實(shí)的學(xué)校,踏踏實(shí)實(shí)地學(xué)技術(shù)、攢經(jīng)驗(yàn),回國(guó)后根本不愁認(rèn)可。要是總想著走捷徑,找個(gè)好混的項(xiàng)目混文憑,那不管在哪讀,最后都會(huì)被當(dāng)成“水碩”。想靠留學(xué)提升自己的,還是得多花心思挑學(xué)校,少聽那些以偏概全的說法。